2025/11/21
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【レポート】Agentforce World Tour Tokyo 2025 ーAI時代のDX成功条件とはー

AI×Salesforceが実現する“成果創出型DX”の最新トレンドと実践知見

2025年11月に開催された Agentforce World Tour Tokyo 2025 に、
代表 角田、役員 窪田、Salesforceチーム（PM2名・エンジニア2名）の計6名で参加 しました。

本イベントは、Salesforceの最新テクノロジーと、企業のリアルなDX成果事例に触れられる場として、
全国から多くのビジネスリーダー、IT責任者、現場管理者が集まる国内最大級のイベントです。

イベントへ参加したことで得た、
 「AI×CRMを活用した、顧客成果創出のアップデート」 について、ViVO独自の視点でレポートいたします。

1. 企業がAI活用で成果を上げる共通点

複数の企業の導入事例から見えたのは、AI活用はツール導入ではなく、業務変革そのものという点でした。

 

成功企業に共通する要素　

内容

AIファースト戦略

「AI前提で業務を再設計」する発想転換

ボトムアップ文化

現場を起点に改善と挑戦を進める文化

考える時間の創出

AIで業務を効率化し、人にしかできない領域へ集中

データ整理の徹底

精度はデータの質に依存する。成果を上げるには、AIが理解しやすいようなデータ整備が必要。

 

特に印象的だったのは、
「最初から万能を目指さず、シンプルスタートで効果測定（ROI）を早期に始める重要性」です。

また、“技術の進化が成果を保証するのではなく、実行設計と伴走体制が重要”
 という現場視点のリアルを再認識しました。

2. Agentforce活用の具体示唆 – 成功の鍵は“Data 360とROI”

Agentforceの活用には、Data 360の活用と統合の設計が必須であり、
外部との連携にはMuleSoftも重要な役割を果たすことが伝えられました。

導入判断のポイント（議論された点）
  • ROIの算出を初期段階で行う
  • PoCから始め、小さく始めてPDCAを回す

3. AI導入成功を左右する“データの形式”

あるコンタクトセンターの事例では、

  • 大量データ投入 → 正答率約51%
  • Q&A形式で投入 → 正答率約97%に改善

という具体的数値が示され、
AIはデータ量よりも構造化の工夫が重要という学びを得ました。

ViVOとしても、AI活用の最初の一歩を“データ整理支援”から始める価値を再確認しています。

4. Salesforceコミュニティの熱量と文化

Salesforceコミュニティは、競争ではなく共創の文化が強く印象に残りました。

  • 「みんなで良くしていく」空気
  • プロとしての誇りと学習意欲

ViVOは、「今後はDreamforceにも参加する」という目標を掲げていきます。

参加メンバーのコメント

「AI×CRMの進化スピードは想像以上。成果創出に向け、『運用設計 × AI活用』のバランスが鍵と再認識しました。」（代表 角田）

「顧客データ統合と現場活用の橋渡しこそパートナーの役割。短期成果と中長期体制づくりを両立させたい」（役員 窪田）

「ただの効率化で終わらせず 『変革』のツールとして捉えて、お客様とともにチャレンジしていく仕組みづくりが大切だと、この2日間で強く意識しました。」（PM 片山）　

「今回初めての参加となりましたが、Salesforceコミュニティが持つ熱量と独自の文化に深く感銘を受けました。Salesforceは単なる業務効率化のためのCRMツールにとどまらず、社会に変革をもたらす存在であると再認識しています。今後は、世界をより良くしていくこのコミュニティの一員として、その発展に貢献できるよう邁進してまいります。」（PM/営業　池田）

「AIに振り回されないため、AIと共生してよりよく働くためのヒントが沢山見つかった2日間だった。まずは自らしっかりとAIを業務に組み込んで、使える形に落とし込んでいきたい」（エンジニア 岡野）

「AIにすべてを任せるのではなく、AIエージェントが人と協働していく"Agentic Enterprise"の世界観を深く知ることができ、学習や業務においてモチベーションの高まった2日間でした。まずは自分の業務から、その一歩を踏み出したいです。」（エンジニア 川上）

まとめ：AI時代のDX成功に必要なのは“技術より文化”

今回のAWTT2025が示したメッセージは明確です。

”AI活用はツールの導入ではなく、企業文化とデータ戦略の変革である”

ViVOは、今後も以下の3点を重視した支援を強化してまいります。

ViVOが提供価値として強化する領域
  1. AI活用のためのデータ整理・データ戦略支援

  2. Agentforce活用のROI試算・小さく始める導入支援

  3. 現場を起点にしたボトムアップ型DX推進

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