auto_awesome AI-Site UX & CV Enhancement

Dynamic Curation

検索から、提案へ。 ユーザーの真意を読み解くAI検索が、サイト体験を劇的に変革します。

自然言語処理AI Knowledge Graph Dynamic Curation CRM/MA連携 フルリニューアル不要
無料診断を申し込む arrow_forward
The Context

貴社のコンテンツは、
本当に届いていますか?

多くの企業がオウンドメディアや商品情報を充実させていますが、ユーザーは目的の情報にたどり着く前に離脱しています。従来の「キーワード検索」だけでは、複雑化するユーザーのニーズに対応できなくなっているのです。

必要なのは、ユーザーが探す前に答えを提示する「提案型」の体験です。

visibility_off

コンテンツの埋没

膨大な情報の中に、本当に価値ある記事や商品が埋もれてしまっている。ユーザーは検索結果の2ページ目まで見ません。

timer

タイパ至上主義

数回のクリックで答えが出なければ即離脱。動画世代のユーザーにとって、検索体験への要求レベルは劇的に上昇しています。

psychology

AI時代の顧客体験

ChatGPT等に慣れたユーザーは、「単語」ではなく「自然言語」での対話的な検索体験をWebサイトにも求めています。

83%
検索利用者
CVR向上率
25%
サイト内検索
利用率増加
1.42x
平均滞在時間
伸長倍率
0
広告費換算
オーガニック流入
Paradigm Shift

サイト内検索の常識が変わる

従来のキーワード検索

search

キーワード一致

表記揺れに弱く、正確な単語を知らないとヒットしない

list

青いリンクの羅列

大量の結果からユーザー自身が正解を探し出す高負荷な作業

manage_search

膨大な辞書管理

類義語登録など手動メンテナンスが必須で運用負荷が高い

auto_awesome

Dynamic Curation

ViVO SOLUTION
psychology

意味理解 (NLU)

ユーザーの検索意図をAIが理解し、表記揺れも自動吸収

chat_bubble

ダイレクトアンサー

リンクではなく「答え」を直接表示し、最短で解決へ導く

model_training

自動学習で最適化

検索ログからAIが学習し、結果の並び順を自動で最適化

2つの探索行動をカバー

目的が明確なユーザーも、曖昧なユーザーも取りこぼさない。

Spear-fishing

phishing

一本釣り型(目的明確)

「〇〇の料金は?」「△△店の営業時間は?」など、具体的な答えを求めているユーザーに対し、ページ遷移なしで直接回答を表示します。

trending_up 直帰率の改善に寄与

Berry-picking

forest

木の実拾い型(探索的)

「肌に優しい化粧品」「週末のお出かけスポット」など、ニーズが曖昧なユーザーに対し、関連コンテンツを多角的に提案し回遊を促します。

trending_up 滞在時間・PVの向上に寄与
Problem & Solution

根本的な課題を解決

cancel 表記揺れでヒットしない
check_circle

AIが意図を理解し自動補正

search_off 0件ヒットで離脱
check_circle

代替提案や人気記事を表示

list リンクの羅列で選べない
check_circle

リッチなカードUIで視覚的に訴求

manage_search 手動チューニングの限界
check_circle

機械学習による自動最適化

link_off 検索行動が分断される
check_circle

サイト全体をシームレスに回遊し、CVポイントへ誘導

Technology

Why Yext Search?

psychology_alt

NLU Engine

BERTをベースとした高度な自然言語理解エンジンが、ユーザーの曖昧な質問意図まで正確に解析します。

hub

Knowledge Graph

企業内のあらゆるデータを構造化して格納。データ同士の関連性を保持し、高度な検索応答を実現します。

tune

Custom Logic

ビジネスルールに基づいた検索ロジックを自由に設定可能。売りたい商品を優先表示するなどの制御も容易です。

widgets

Dynamic UI

FAQ、記事、製品情報など、コンテンツの種類に応じて最適なUIコンポーネントを自動で出し分けます。

導入事例:株式会社ファンケル様

shopping_cart ECサイト・FAQ検索

「探しやすさ」が「買いやすさ」へ。
CX向上と工数削減を同時実現。

AI検索導入により、顧客体験の質が抜本的に改善されました。

平均滞在時間
1.42x
FAQ到達率
2.5x
管理工数
大幅減

課題

商品数が多く、ユーザーが目的の商品やFAQに辿り着けない。表記揺れに対応できず検索ヒット率が低い。

効果

AIが自然言語を理解し、ダイレクトに回答を表示。特集記事や関連商品も動的に提案することで回遊性が向上。

経営貢献

検索体験の改善が直接的なCVR向上に寄与。顧客満足度の向上とともに、コールセンター負荷軽減も期待。

導入プロセス

既存サイトへの影響を最小限に、スムーズに導入可能です。

1
要件定義

課題ヒアリングとKPI設定

2
データ連携

クローラー設定とKG構築

3
検索UI構築

デザイン適用と埋め込み

4
テスト

精度検証とチューニング

5
公開・運用

分析と継続的な改善提案

ViVOが提供する3つの価値

travel_explore

正しく「届ける」

埋もれていた情報を掘り起こし、ユーザーが求めるタイミングで最適に提示します。機械損失を防ぎ、機会を最大化します。

swap_horiz

行動を「転換する」

単なる情報収集から、購買・申込・問い合わせといった具体的アクションへ導きます。UX改善がそのままビジネス成果へ。

trending_up

経営に「繋げる」

検索データを分析し、商品開発やマーケティング戦略に活かせるインサイトを提供します。顧客の声(VoC)の宝庫です。

ViVO Advantage

ViVOを選ぶ理由

単なるツール導入にとどまらない、事業成果へのコミットメント。

一般的な導入ベンダー

導入支援 初期設定のみ
データ連携 標準コネクタのみ
デザイン テンプレート通り
運用改善 ツールサポートのみ
RECOMMENDED

ViVO inc.

導入支援 UX設計含む包括支援
データ連携 CRM/MA連携強化
デザイン ブランドに合わせカスタマイズ
運用改善 検索データ分析・施策提案

このような企業様に最適です

play_circle

多様な情報カテゴリを持ち、YouTubeチャンネル/動画コンテンツも積極的に運営されているサイト

library_books

記事コンテンツが豊富な
オウンドメディア

support_agent

FAQが膨大で
CS負荷が高い企業

apartment

複数ブランドを展開する
ホールディングス

よくある質問

Q. 既存のCMSを入れ替える必要はありますか?

いいえ、CMSの入れ替えは不要です。Yextが既存サイトをクロール、またはAPIでデータを連携し、検索機能部分のみをJavaScriptタグで埋め込む形で実装できます。

Q. Googleアナリティクスとの連携は可能ですか?

可能です。検索イベントをGA4等に送信することで、検索キーワードとコンバージョンの相関などを分析できます。

Q. 導入までの期間はどれくらいですか?

標準的な導入で約2〜3ヶ月程度です。データ構造の複雑さやUIカスタマイズの範囲によって変動します。

Q. コスト体系はどうなっていますか?

Yextのライセンス費用(検索回数等に応じた従量課金ではない、エンティティ数課金が主)と、ViVOの導入・運用支援費用の構成となります。詳細はお見積りいたします。

Q. 日本語の検索精度は高いですか?

はい。YextのAIモデルは日本語を含む多言語に対応しており、形態素解析だけでなく文脈理解(BERT)を用いた高い検索精度を実現しています。

Q. 無料診断では何をしてくれますか?

現状のサイト内検索の課題抽出、コンテンツ構造の簡易分析、Yext導入による期待効果のシミュレーションをご提示します。

サイトの「宝の持ち腐れ」を
なくしませんか?

貴社のコンテンツ資産を、AIの力で最大限に活用。
まずは現状の検索体験を診断いたします。

diagnosis 無料コンテンツ体験診断

※毎月5社限定 / 無理な営業はいたしません