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SERVICE 01

AI-事業強化プラットフォーム開発 AI Business Empowerment
Platform

AIの力を活用して、より多角的に、より深く、よりスピーディに、
事業運営上のクリティカルな課題解決を推し進めるプラットフォームをゼロから構築します。

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About ABEP

「事業が成長しない」を、AIで構造的に解決する。

ABEPは、売上・利益の継続的な成長という経営の根本課題に対し、
貴社のデータとAIを深く組み合わせた独自のプラットフォームを構築し、
成長のボトルネックを構造的に解消するソリューションです。

psychology 結果から逆算する思考

ViVOは、手段の導入ではなく、成長という「結果」から逆算してソリューションを設計します。
コンサルティングとAI開発を一体で行い、経営成果にコミットして伴走します。

CHALLENGES

なぜ、貴社のDXは進まなかったのか。

school

AI・データ活用のリテラシーが不足

社内にAI人材がおらず、何から始めればいいか分からない。

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support_agent

リテラシー不要の設計

ViVOが構築から運用まで伴走。使う側は「経営判断」に集中できる。

apps

SaaSが自社業務にフィットしない

汎用的すぎて業務に合わず、導入したが活用しきれていない。

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tune

貴社専用に構築

業務フロー・KPI体系・意思決定プロセスに完全フィットしたプラットフォームを提供。

money_off

スクラッチ開発は予算が合わない

数千万〜億単位の開発費が必要で手が出ない。

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savings

従来の1/3〜1/5のコストで実現

ABEPの共通アーキテクチャにより、スクラッチと同等の柔軟性を圧倒的に安く。

error

過去にDXプロジェクトが頓挫した

要件定義だけで終わり、実装・運用まで至らなかった。

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handshake

コンサルと開発を一体で伴走

「要件だけ出して終わり」にならない。構築から運用まで一貫サポート。

ARCHITECTURE

他社にはないAIの「深い活用」

folder_open

Raw Data

Excel・SaaS・紙・メール等
非構造データ

ABEP CORE ENGINE
account_tree
構造化
AI前処理エンジン
neurology
AIモデル
推論・予測エンジン
sync_alt
最適化
継続改善
rocket_launch

経営成果

売上予測・需要予測
コスト最適化

PROCESS

導入から活用までの5ステップ

01. データ収集・統合

社内の散在するデータ(Excel・SaaS・紙・メール等)を
一元的に収集。非構造データも対象。

dataset
schema

02. 構造化・クレンジング

AIを活用し、非構造データを経営判断に使える形に構造化。
データの品質を担保。

03. AIモデル構築

貴社固有のKPI・業務ロジックに基づいた
AI推論モデルを構築。汎用AIでは出せない精度。

model_training
dashboard

04. 経営ダッシュボード

売上予測、需要予測、コスト最適化など、
経営にインパクトを出すアウトプットを可視化。

05. 継続的な改善

データの蓄積とともにAIモデルを進化。
PDCAサイクルに組み込まれた持続的成長エンジン。

update
VALUE

ABEPが届ける3つの価値

savings
1/3~1/5

コスト

従来のスクラッチ開発の費用に比べて、ABEPの共通アーキテクチャにより大幅に圧縮。DXに予算を割けなかった企業でも導入可能な価格設計。

timer
3ヶ月

スピード

スクラッチでありながら、ABEPのフレームワークにより圧倒的なスピードで構築・稼働。最短3ヶ月で本番稼働。

psychology
Deep

AI活用の深さ

チャットAIの表面的な活用ではなく、貴社のデータと業務に深く根差したAIモデルで、売上・利益に直結する意思決定を支援。

こんな企業様に、ABEPは最もフィットします。

trending_down

事業成長が鈍化・停滞している

売上や利益が伸び悩んでおり、既存の施策では打開が難しいと感じている企業様

apps

SaaSを導入したが成果が出ていない

Salesforce・MA・BIツール等を導入したものの、自社の業務にフィットせず活用しきれていない企業様

money_off

DX推進の予算やリテラシーが不足

スクラッチ開発に数千万円は出せない、社内にエンジニアやデータサイエンティストがいない企業様

help_outline

AIに興味はあるが何から始めればいいか分からない

ChatGPTは触ったが、経営にどう活かせばいいか具体像が見えない企業様

WHY ViVO

なぜViVOにしかできないのか

比較項目 ViVO(ABEP) 一般的なAI開発会社 コンサルティングファーム
経営課題の理解 stars
事業成長から逆算
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技術先行
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戦略理解あり
AI開発力 stars
自社で深いAI構築
check_circle cancel
外部委託が多い
導入コスト stars
低〜中(ABEPで圧縮)
cancel
高(スクラッチ)
cancel
高(人件費)
導入スピード stars
最短3ヶ月
cancel
6ヶ月〜1年
cancel
戦略策定のみ
伴走・運用 stars
継続伴走・AI改善
cancel
納品後は別契約
cancel
戦略のみ

よくある質問

Q. ABEPとは具体的にどのようなサービスですか? expand_more
A. ABEPは、貴社のデータとAIを組み合わせた独自のプラットフォームを構築し、売上・利益の継続的な成長を構造的に実現するソリューションです。汎用SaaSではなく、貴社専用に設計・構築します。
Q. 社内にAI人材がいなくても導入できますか? expand_more
A. はい。ABEPはリテラシー不要の設計です。ViVOが構築から運用まで伴走し、お客様は経営判断に集中いただけます。AI・データの知識がなくても問題ありません。
Q. 導入にかかる期間とコストの目安を教えてください。 expand_more
A. ABEPの共通アーキテクチャを活用することで、最短3ヶ月で本番稼働が可能です。コストはスクラッチ開発の1/3〜1/5に圧縮。具体的な費用は要件によって異なりますので、まずは無料相談でお見積りいたします。
Q. 既存のSalesforceやBIツールと連携できますか? expand_more
A. はい。ABEPは既存のSaaS・ツールをコンポーネントとして活用する設計です。Salesforce・Yext・各種BIツール等との連携を前提としており、既存投資を無駄にしません。
Q. ChatGPTのようなAIチャットとは何が違いますか? expand_more
A. ChatGPTは汎用的なAIですが、ABEPは貴社固有のデータ・業務ロジック・KPIに基づいたAI推論モデルを構築します。売上予測・需要予測・コスト最適化など、経営に直結するアウトプットを生成する点が根本的に異なります。

まずは無料相談から

「事業の成長が止まっている」「DXを進めたいが何から手をつければいいか分からない」
そんなお悩みをお持ちでしたら、まずはお気軽にご相談ください。

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※ 相談は無料です。AIの知識がなくても問題ありません。

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