―「AIが徹底的に追い込む」営業強化システムで60チーム中1位―
2025年10月開催の 東京AI祭ハッカソン2025 において、ViVO株式会社 代表取締役 角田が率いるチームが60チーム中 『優勝』を果たしました。
今回の優勝提案は、単なる技術デモではなく「現場で結果を出すために設計されたAIシステム」。その概要をご紹介します。
■ 優勝提案の骨子：AIが目標達成まで“ゲキヅメ”するシステム
提案したプロダクトは分かりやすく言うと、設定した目標（KPI）に対してAIが個人・チームを徹底的に追い込み、達成まで伴走するシステムです。
ハッカソンでは短期間でプロトタイプを実装し、実際の営業現場でのテスト導入まで想定したデモを提示しました。
主な機能は次のとおりです：
- 目標追跡とアラート／アクション生成（“ゲキヅメ”機能）
ユーザーが設定したKPI（例：月間商談数、受注率、アップセル金額等）に対して、AIが進捗をモニタリング。目標に届かない場合は即座に改善アクション（具体的なトーク案、次回アクション、優先課題）を生成して通知します。
— 技術例：LLMによる自然言語生成＋ルールベースのKPI判定ロジック。 - チームモチベーションの“科学的”管理
チーム全体のモチベーションを数値化・可視化。行動ログやセルフレポート、パフォーマンス指標を統合して心理的負荷・エンゲージメントを推定し、適切な介入をAIが推奨します。
— 技術例：時系列分析、因果推論的指標、ダッシュボードでの状態可視化。 - MBTI診断連携による“人に合わせた”アプローチ
個々の営業パーソナリティ（MBTIなど）を考慮して、提示する改善アドバイスやトレーニング内容をパーソナライズ。例えば、直感型には未来志向のシナリオ提示、感覚型には具体的手順重視のフィードバックを選ぶ、といった調整を行います。
— 技術例：ユーザープロファイルDB + 条件分岐のプロンプトテンプレート。 - 現場での実テストと導入効果の測定
ハッカソン提案では、実際の営業チームを想定したA/Bテスト設計（対照群／介入群）まで示し、導入効果（例：商談成功率、クロージング時間短縮、チームの離職インジケータ改善など）の測定計画を提示しました。
— 技術例：実験デザイン（ランダム化／階層化）、統計検定、効果量の可視化。
■ なぜこのプロダクトが評価されたのか — 技術とビジネスの両立
審査の高評価ポイントは「すぐに現場導入できる完成度」と「ビジネスインパクトの明確さ」。
技術的にはLLMを中心に、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やログ解析、統計的効果測定を組み合わせる設計で、実運用で必要な説明可能性（explainability）や誤動作防止のガードレールも考慮しました。
角田のコメント：
「AIは単なるアシスタントではなく、目標達成のために“行動を変える仕組み”を作るツールです。重要なのは“どう人に寄り添い、どう行動を変えさせるか”を設計すること。」
この『ビジネス課題の深掘り × 技術による実装』という姿勢が、ViVOのプロダクト開発文化を象徴しています。
■ メッセージ：現場で「作って試せる」エンジニア求む
今回の優勝は、代表が実装にコミットし、現場でテストする文化があるからこそ生まれました。
ViVOは以下のようなエンジニアを歓迎します：
- 生成AI／LLMを用いてプロダクトを設計・実装できる方（プロンプト設計、RAG、LangChain経験歓迎）
- データを元にA/Bテストや因果推論的評価を設計できる方（実験デザイン、統計解析）
- 製品のUX・DB設計・API実装まで一気通貫で作れるフルスタック志向の方（React / Python / FastAPI 等）
私たちのカルチャーは「手を動かして仮説を検証すること」。
代表自らハッカソンでプロトタイプを作り、実世界で試す
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